车企们听话地全给安排上了。
但你仔细一看——同样是“车位到车位”，有的需要你亲手教它认路，有的只认识主干道，有的开着云端地图横冲直撞，还有的完全靠“直觉”漫游。
功能同名，本质各异。与其被营销话术牵着走，不如先搞清楚：这四种“车位到车位”，到底谁才是那匹“更快的马”？
什么是车位到车位
车位到车位的本质是领航辅助，也就是系统在驾驶员的监督下按导航行驶。
2024年之前，多数辅助驾驶只支持高速高架领航。
（2022年的一次双车高速领航辅助驾驶体验记录）
高速高架路况简单、变化不多。
且受制于当时的技术问题，各家实现高速领航的方式都是给系统布置上高精地图，再结合一些驾驶逻辑的规则代码。
有了高精地图这样的先验信息，车辆几乎对高快路分岔口的位置了如指掌。
同步，华为、小鹏、理想等厂商开始推进城区领航辅助。
这时候问题来了。
首先城区里程比高速多得多，想要给城区都铺上高精地图，成本极高，难以普及；
城区变化又快，高精地图信息容易落伍。
其次城区路况极为复杂，行人、非机动车等障碍物对系统的即时感知能力提出了高要求，这不是高精地图能解决的事。
所以城区领航在刚开始用高精地图推进时，基本都只开放几个城市，功能覆盖速度慢。
接下来，小鹏和华为大手一挥，宣布开卷无图辅助驾驶，让辅助驾驶在城区里像人一样只靠标准导航信息，结合感知系统，边看路边行驶。
2024年1月，小鹏宣布无图辅助驾驶推进243城。
在2024年2月，问界品牌代表华系辅助驾驶，官宣优化后的城区智驾领航辅助功能不依赖高精地图，成为了首个无图的“全国都能开”。
这里的全国都能开，指的是在公开道路能开启领航辅助驾驶，无论高快还是地面，但不包括小区等内部路。
自此各大品牌陆续跟进“全国都能开”，不过受制于技术路线问题，当时仍然有部分品牌是依赖高精地图。
另外各个城区路况不同，有些品牌即使无图，也需要在当地验证辅助驾驶功能的稳定性以后，才会开放该城市的领航辅助功能，所以当时各个品牌的领航辅助在全国的覆盖进度不一样。
我们当时还做过开城榜，供大家选车时参考。
10月开城榜：华为赢麻了，埃安成黑马？
后来，图中的部分品牌都消失了，部分品牌还在追逐无图状态的“全国都能开”。
而以华为和理想为代表的厂商又进入了下一阶段：车位到车位。
一来，领航辅助可能最终会走向自动驾驶，它需要能在各种地方行驶，包括车位。
二来，跟进这项功能的厂商都是这么认为的：虽然主路能用领航辅助了，但车主还需要把车从车位开上主路，接近终点时功能就会掉，这体验不够连贯，我们要让车主全程轻松。
到了2024年11月，理想率先公推了车位到车位功能。
时至今日，“车位到车位”这个词儿基本上成为了各大发布会上的常驻，连不到10万的零跑A10都能提供“车位到车位”的领航辅助驾驶了。
作为现在辅助驾驶车型的最高配置，它通常是这么被介绍的：从出发的车位就能原地开启功能，出园区进主路，再停进终点的车位。
听起来一步到位，超省心。
但实际上，就像领航辅助一开始用图或不同图的技术路线不同，各家的“车位到车位”也并不相同，车拿到手也不一定能立刻使用。
区分点主要在于最后一步，系统怎么在过去主路能实现领航辅助的基础上，打通主路和两端园区，实现车位到主路这部分的园区领航功能。
四种实现方式，差距很大
如果想拿车即用，那么大家需要分清以下四种“车位到车位”的实现方式，我们为大家整理了不同版本的使用方法和优劣势。
市面上的“车位到车位”，连接园区部分和主路部分领航辅助的方式分为四种。
第一种，手动记忆领航，代表车型：零跑D19。
当我们拿到车以后，车辆只能实现主路的领航辅助驾驶。
如果我们想完成“车位到车位”的体验，需要选定这条路两端的停车场，比如自家停车位以及公司停车位。
到达停车位附近时，我们需要开启系统的记忆功能，然后手动驾驶车辆从主路开到车位上，保存记忆，系统就会学会了。
中间的主路它自己能搞定，再加上跟驾驶员学的这两段内部路，它就能从地点A的停车位开到地点B的停车位了。
这是目前智驾领域实现车位到车位的主流方式，通常一台车可以记忆多个停车位，且记忆车位被占时，系统可以在周边寻找其他空余车位泊入。
好处在于，系统过目不忘，我们体验的绝大部分系统学过一次以后就能直奔目的地，效率很高。
劣势在于，第一次到的停车场是用不了的，需要车主自己先开车带系统走一遍。
第二种，自动记忆领航，代表车型：小米YU7GT。
刚开始，它的辅助驾驶仍是只能在主路使用，到园区门口就会结束领航辅助。
但当我们第一次进入某园区时，车自己“眼里有活儿”，主动扫描建图默默认路，包括停车位。
当我们下一次导航来这里，车辆的领航辅助就能开进园区，直奔停车位而去。
这比咱们刚说的第一种，省了一步手动录制路线的步骤，更方便。
劣势还是在于，第一次到的停车场是用不了的。
那有没有到了陌生停车场都能用的“车位到车位”呢，也有。
第三种，云图，代表车型：鸿蒙智行。
华为乾崑智驾直接给在云端存上了各种园区的信息，现在已经更新了100多万个停车场，连我住的老小区都包括在内。
只要你的往返点涵盖在内，即使车辆从未到过的停车场，我们也能实现“车位到车位”。
我们甚至可以在设置终点的时候，在中控屏上放大目标停车场，看到这个停车场的布局，并直接点选一个具体的车位。
如果目标车位被占，车辆仍然能漫游寻找附近空余车位泊入。
好处在于，陌生停车场也能用，直奔车位效率高，且具备点选具体车位的特殊功能，体验极好。
劣势的话，只能说个别地方没有覆盖到，无法使用。
那官方没图，车主也懒得建图行不行呢，也可以。
第四种，无图漫游，代表车型：全新理想L9 Livis。
当首次导航到某陌生园区，全新理想L9 Livis就会跳到“园区漫游”模式。
车辆会靠传感器去识别环境，思索并理解环境，一边看一边想一边开。
理想的L和i系列在去年就具备这样的功能，就我们的体验来说，系统过闸机表现还不错，地面停车场表现还不错，但在比较绕的地下多层停车场找车位时效率相对来说不高。
系统走进死路会很聪明的倒车脱困，但可能会出现左转更优时选择了右转，这时候建议大家声控告诉它“接下来右转”，它就会执行语音指令。
如果是来过的园区，那么它就可以实现我们说过的第二种方式，后台默默建图实现园区领航，这种情况下效率就会变高。
另外，理想的5C超充站都具备云图，当车辆导航到超充站时也可以实现有云图的领航辅助，统一效率会高一些。
理想的园区漫游模式，好处在于，完全没有地点限制。
劣势在于，复杂停车场中效率没那么高，因为园区内部路就要绕一些，尤其很多很多内部路都要靠路牌文字指引识别，当前阶段个人觉得需要对无图漫游有些耐心。
写在最后
如果你主要在固定两点之间通勤，手动或自动记忆领航实现的车位到车位就能给你省心；
如果你对车位出入的体验要求极高，那么云图覆盖广的鸿蒙智行会更从容；
而如果你追求“走到哪儿用到哪儿”的自由，理想的无图漫游则给了你最不设限的体验。
所以各位重视辅助驾驶功能的朋友，在买车时认准“车位到车位”以外，得多追问两句陌生停车场能不能用、功能怎么使用，结合情况选一款最适合你的智能车。
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